通过观察训练有素操作者的行为, 研究者正在判断他们能否为半自主飞行器创建算法, 以模拟人类决策方式图像:
特里斯坦格里菲思礼遇
开发人机协作认知行为模型德州A&M大学研究者目前正在开发算法,解释近似人类如何渡过日常生活的情况。
举个例子,表示你看到类似路上岩石的东西-你继续驾驶或转动避免它?分秒选择看似显而易见,但取决于许多因素,从岩石或游荡乌龟、岩石大小和车道旁是否有汽车不等。人类决策依赖多变量,但这些决策分秒作出,分解各种其他可能假设
人注意上下文这是我们直觉的一部分,Dr.D.Mark Balas,利兰Jordan教授Mike Walker '66机械工程系和得克萨斯A&M大学航空航天工程系高速高速公路上交通阻塞 机器可减慢或加速车速人运算符可能基于所见和动机 另作决策
研究者表示这种直觉似原子子原子领域事件发生过程,由量子力学数学描述过程量子机械概率基础多变并同时出现的可能性,而其他数学决策抽象学则则则考虑过去事件来判定未来结果概率,与此不同。
动作时 决策时 所有这些浮动概率都归并到单值 称量子崩溃类型数学用于描述电子、光子体和其他子原子粒子的行为研究者认为,数学也可以应用到人类决策中
博士说道,“在任何特定时刻,人同时经历许多情感。”James Hubbard,Oscar Wyatt机械工程系教授通常会表示一种情感出于多重可能性可视之为量子崩溃
基于这个原理 研究者正在调查 是否能为半自主车辆创建算法 建模高训练操作者 与这些车辆一起决策
Balas表示:「我们想使用量子概率算法解决大问题,换句话说,我们希望算法模仿经验丰富的运算符在这些实例中决定做的事情, 我们认为这可能是探索人与自主飞行器协作未来的新方式
Hubbard和Balas是这个项目的共同调查者组织每周量子认知研究研讨会 团队被称为无望奈夫中心 讨论量化理解人类决策过程