得克萨斯A&M研究队在2021数据库杯知识发现中获得高荣誉图像:
得克萨斯A&M工程
得克萨斯A&M大学计算机科学工程系研究者是2021数据库知识发现杯最优优者之一首席调查员Shuiwang Ji,计算机科学和工程系副教授,与学生Meng Liu、CongFu、XuanZhang、LimeiWang、Yochen Xie、Hao沈龙徐研究助理教授 物理和天文学系
Ji表示:「我们非常兴奋地接受这个奖项”。绝对是另一个验证 我们组图深学习研究 属世界顶级研究
取优奖时, 挑战解决量子物理和化学中已知问题 计算电子最高轨道和最低可用轨道之间的差分研究者表示他们的计算在预测分子属性方面起着重要作用,特别是分子反作用性、光振和电导性然而,如果使用物理计算,这些类型计算需要时数计算
得克萨斯A&M团队设计机学习算法 基础深图神经网络算法在30毫秒内极小误差预测能量差,从2D3D图解中学习分子结构并获奖
Ji表示,历史上这个奖项主要授予大型信息技术公司,如微软公司, 因为他们获取大计算资源使他们更能回答资源沉重问题
i表示:「我们极感兴奋地成为唯一团队, 成员都来自大学研究实验室,公司数量级比我们多计算资源但我们显示,即使计算资源有限,智能算法也能同样高效地解决问题。”
KDD杯是1997年开始的首度年度数据挖掘竞赛比赛侧重于不同于传统机学习挑战的问题,强调解决现实世界问题和影响池同队第四位49支队中优先三队获奖者包括微软公司、百度公司、DeepMind公司和微软研究亚