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摄像头无人机飞越直升机港
摄像头无人机飞越直升机港图像: Getty图像

使用智能手机或机体追踪器后, 可能使用设备即远程服务器连接设备组但这些中心服务器处理来自多设备的大量数据,这转而造成处理延迟,减少用户经验

提高数据处理速度上阳计算机科学工程系助理教授王获得国家科学基金会两笔赠款,用于开发高效节能机学习算法供本地设备使用而非远程服务器使用

开发算法提高手机运行速度 内存使用率低 提高节能iPhone用面部识别软件照相 节能算法像我们开发算法 保证电池5分钟内不排水

王首创赋能智能摄像头互联网全局算法和硬件协同设计获得NSF能源控制网络程序奖项, 并和赖斯大学的林英阳和Baraniuk协作这个项目将提高机器识别对象算法以及其他计算机视觉应用,如交通监控和自驾驶车特别是王队优化机器学习算法 叫做深神经网络处理图像

开发算法 加速手机运行 低存储器使用 提高节能

博士长阳市

第二项目通过计算数据访问交换和适配数据流协调预测算法和混合信号/精度电路Wang研究团队共获138万元NSF实时机器学习课程与赖斯大学Lin和Baraniuk合作者、斯坦福大学Boris Murmann和杜克大学YiranChen这种方法将逐步提高算法随时间推移完成任务的能力

多项应用之一是无人机对象检测系统,无需人监督即可学习新环境无人机使用算法将提高大面积测量效率, 并持续学习新环境布局,

等算法准备公开使用后 王和同僚计划发布伟德国际1946在线娱乐OpenStax非盈利在线教育公司由Baraniuk创建以降低人民获取教育资源的成本并鼓励全球努力应对开发和改进计算机视觉软件方面的挑战

NSF高级研究项目局联手通过DARPA发放这些赠款RTML交叉程序探索高性能高能效硬件和机器学习架构,从连续流实时学习新数据RTML程序是DARPA程序的一部分电子复发创举5年15亿美元投资未来 美国政府和国防电子系统在超过100份提交书中,王大队是六大赠款中选一队,进一步巩固了王大队在机器学习领域发挥主导作用。

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