电气计算机工程候选Elif Kaya正与Dr.Kamran Entesari设备帮助早期检测乳腺癌,希望拯救数以百万计的生命
全世界乳腺癌统计惊人:平均每19秒诊断一名妇女患此类癌症,每13分钟一名妇女死亡八分之一的妇女将终生诊断
Kaya参与2019年夏德克萨斯A&M大学工程学院National科学基础创新团网站程序后产生这个项目,该学院支持多达150个本科生和研究生团队,以高度创新技术策略探索五年内这些思想的商业方面Kaya通过参加网站程序接受培训开发价值建议并探索客户发现以加深了解她技术如何满足病人和医生需求
Kaya说,她自己的妹妹通过乳腺癌检测过程,尽管她已经清除,但她全家都很难实现这一点。
第一次你不愿接受时 你担心她有没有我决定集中研究癌症检测问题,
如果你们有可能改变世界,为什么不呢?即便我们不是医生 也能帮助医生救命我不在乎人们知道我的名字我想让人们高兴并用我的研究拯救生命 正因如此我选择了这个项目
早期检测可增加患者在乳腺癌传播前发现该癌症的机率乳腺癌检测的首例过程是手检,但一些病人缺乏这种检测的适切性证明是延迟诊断和高死亡率的大问题。用于检测乳腺癌的其他可用技巧和器件可能长大代价
大部分生还者自检早期检测癌症缺乏更好的自评教育可能是高数乳腺癌统计的另一个原因与现有设备不同的是,我们的具体设备关注研发技术,即近场无接触紧凑便携式设备,便于使用以消除当前自检带来的不适状态,通过消除手检提供医生和病人之间的舒适交互作用,并使用人工智能检测提高精度。”
团队尚处于过程初级阶段时, 正在研究设备替代超声波或乳房X线谱术的想法, 以10至20分钟提供结果,
Kaya和Enteari使用化学检测生成原型
Kaya表示:「我们证明首个无频域CMOS(辅助金属-氧化-半导体)Plaidyne-Terver工作复杂二电光谱分析异常精度能描述液体/固体材料、化学/生物材料或人体组织等材料特征今年六月我向世界最大RF/MowerWorld事件即电气电子工程师学院国际微波座谈会展示了这份作品,该座谈会随后被选入约400多份获接受论文的三大决赛中,该决赛表彰实用应用杰出技术贡献
项目最难部分是系统为所有病人工作,计算机型和机龄的不同因素Kaya团队建议提高小型移动设备成本效益,提高精度、易用性快速效果
何必改变世界?Kaya表示:「即使我们不是医生,"我不在乎人们知道我的名字并用我的研究拯救生命 正因如此我选择了这个项目