博士Ranjana Mehta研究人机交互作用、人机器人交互作用和神经元学图像:
Justin Baetge/TexasA&M工程
人体机器人工作场所交互作用研究将增强不同员工群的能力,提高未来生产力。得克萨斯A&M大学和全美的研究人员正在协作加深对高危险行业中人机器人交互作用的理解,如制造和近海油气等
博士Ranjana Mehta,首席研究员和工业系统工程助理教授Prabhakar Pagilla机械工程教授和全国协作者因在人机交互作用、人机器人交互作用和神经元学方面的工作获得120万元国家科学基金会赠款
项目辅助机器人增强人类认知提供新信息通过开发更安全高效协作机器人交互
协作机器人直接与人共事 共享空间执行任务机器人在许多行业使用,包括制造、采矿、建设和能源提高人类和机器人协作的安全性和效率,预测人类情感状态和机器人将如何适应这些状态是研究的一个主要目标
并发机器人技术领域增长, 估计到2025年将创130亿美元业务量开发技术智能支持机制增强更安全人机器人互动和团队合作是及时的 Mehta表示
实现该目标并增强工人安全,研究者将使用可穿式脑成像理解工人们与德克萨斯制造设施机器人交互时疲劳和压力状态机器学习的使用将使机器人对工人认知状态和上下文状态作出反应研究者也将使用这些信息开发增强现实助手,为工人提供安全使用协作机器人工作所需的信息
并有可能帮助新工, 从而缩小技能空白并提高工作效率, Mehta表示 :
研究还将揭示工人与机器人交互时遇到的社会经济和行为挑战,如员工教育、信任和技术接受