博士Shima Hajimirza获国家科学基金会两笔赠款,用于研究材料辐射热传输
第一个项目“EAGER:预测代用模型和分析冒泡介质辐射热转移”,目的是开发一种更高效有效测量材料辐射响应的方法
并使用人工智能研究辐射对材料的影响, J学助理教授Hajimirza表示Mike Walker'66德克萨斯A&M大学机械工程系据我们所知,这是第一次使用这些方法处理上下文问题, 我很兴奋成为这个区域先驱之一。”
Hajimirza描述道,多孔介质辐射热传输是一个复杂和模棱两可的现象,对模拟和设计能源技术至关重要,如石板床、太阳能吸附器、太阳热化堆、生物组织以及喷气引擎和空间飞行器热屏障
开发可靠的测量和估计材料辐射性能方法对继续推进清洁可再生能源 — — 包括国家和全球规模 — — 不可或缺
Hajimirza应用机器学习人工智能调查辐射转移,旨在革命研究人员和工程师近似、预测和理解正在辐射传热的多孔材料特性最先进计算模型对业界和学术界都至关重要
类似地,她的第二个项目“通过辐射和重编联合特征提高薄膜量子效率”,重点是对用纳米纹薄膜采集太阳能进行基础调查研究结果将改进方法系统提高新技术效率
胶片太阳能电池位居光电技术创新前列轻权并可灵活化, 这使得它们为多项应用理想化薄膜太阳能电池效率远低于散装电池,
技术仍然非常新颖,因此没有严格分析模型和研究来充分描述薄膜太阳能电池的运行 — — 造成知识空白,使得极难确定最佳目标并解决效率问题项目将理解并建模联合辐射和载波-薄膜太阳能电池使用的两个关键元素-将提高太阳电池装置的效率和成本效益
Hajimirza表示:「两个项目都旨在研究材料辐射热传输基础知识”。两项目都基于非常新颖科学方法,如果成功,将引向突破技术
Hajimirza期望在NSF赠款帮助下继续研究,
Hajimirza表示:「我兴奋NSF是美国最有声望的科学组织之一,