2016年德克萨斯A&M机器人讲习班最近举行,主办数位来自世界各地机构的杰出演讲人,他们的研究根植机器人学
12位研究人员在讲习班上发言,他们是区域轮椅2016机器人科学系统会议将在今年夏天在密歇根州安阿波
开机技术建设讲习班向公众开放,250多名学生、教职员工和教职员工参加学员来自得克萨斯大学、赖斯大学和许多其他机构
多大一工程优等生参加并有机会接触多科领域, 诸如机器人接触多科工程学领域,南希M阿马托大学教授兼工程荣誉课程高级主管
讨论题目包括人对机器人工作流、软机器人学和从自然、自主飞行器和机器人伴生中学到的教益参赛者有机会参观Parasol实验室,Amato协播NetBat实验室和NetBat实验室Dezhen Song指令
以小组讨论告终,讨论问题从机器人研究可复制性验证技术题目到机器人改变社会未来的哲学辩论等不等。小组成员包括讲演人和Dr.Mac Schwer斯坦福大学和得克萨斯A&M计算机科学副教授迪伦壳尔
Shell表示, 难得能有跨行机器人研究, 题目与方法如此之广,再者, 关于机器人未来小组讨论表达的普遍乐观感格外鼓舞人心, 我希望它能帮助为下一代研究者增益
研讨会由Amato组织,他也是即将举行的RSS会议基础板主管,由Parasol实验室、得克萨斯A&M计算机科学系和RSS赞助。Shawna Thomas、Sam Rodrigue、Jory Denny和Chinwe Ekenna担任会议主席
Song表示, 事件为顶级机器人研究者收集并交换思想提供极难得的契机也是学生学习机器人大领域不同题目的契机 帮助学生拓展研究视觉
讲演者包括:Kostas Bekris大学、Song公司、MateiCiocarlie大学、EiichiYoshida国家高级工业科技学院、Raffaella Carloni大学、Julie Shah理工学院、Secilia Laschi公司、MingLin大学(北卡罗来纳大学Chapel Hill)、Hedvig Kjellström(KTH皇家理工学院)、Sertac Karaman(MIT)和Dana Kulic(滑铁卢大学)。
关于RSS机器人学应用分析机器人系统算法基础或数学基础研究者聚集一堂论文请求所有机器人领域最终程序将是高选择审查过程的结果,审查过程旨在将最佳类工作纳入每一类会议是单轨会议,使参赛者有机会看到机器人所有领域最优研究程序包括受邀演讲以及引用论文的口贴演示主动努力保持会议费用可支付性,特别是学生参赛者