材料科学家和工程师试图了解加工，微观结构，性能和性能之间的潜在联系。虽然现在有非常强大的实验工具可以帮助我们理解材料的行为，但与此同时，在能够预测从电子到连续体的不同尺度的材料行为的计算工具的发展方面也取得了相当大的进展。由于摩尔定律，计算机变得越来越强大，计算能力的显著增长正在帮助材料科学家进行越来越逼真的模拟。人们希望，与先进的实验技术一起，计算材料科学可以为材料世界打开新的窗口。虽然基于物理的计算工具已被证明非常有用，但新的机器学习(ML)和人工智能(AI)方法在该领域越来越受欢迎。从能够对微结构和人类进行分类的分类器到基于人工智能的算法，帮助人类决定下一步要进行哪些实验或模拟，ML/AI框架准备彻底改变材料科学家研究和设计新材料的方式，以实现改变我们世界的各种技术。
核心能力
Raymundo Arroyave
- 教授，材料科学与工程
- 总统影响研究员
- 校长edge研究员
- 工程学院院长研究员
- 西格斯家庭教务长优秀教授
- 办公室:RDMC 216
- 电话:979-845-5416
- 电子邮件:rarroyave@tamu.edu
胺Benzerga
- 航空航天工程与材料科学与工程教授
- 航空航天工程通用动力学教授
- 中国科学院智能材料与结构研究中心主任
- 办公室:HRBB 520 b
- 电话:979-845-1602
- 电子邮件:benzerga@tamu.edu
Michael J. Demkowicz
- 教授，材料科学与工程
- 材料科学与工程研究生项目主任
- 动态变形固体卓越研究中心(CREDDS)主任
- 总统影响研究员
- 办公室:RDMC 212
- 电话:979-458-9845
- 电子邮件:demkowicz@tamu.edu
Dimitris Lagoudas
- 负责工程研究的副校长
- 负责研究的高级副院长
- 大学特聘教授
- Robert C. " Bud " Hagner工程主席
- 德州农工大学工程实验站副主任
- 航空航天工程教授
- 办公室:HRBB 517
- 电话:979-458-1378
- 电子邮件:d-lagoudas@tamu.edu
艾伦裁缝
- 材料科学与工程、机械工程教授
- 大学特聘教授
- Royce E. Wisenbaker '39 Chair II
- 哈格勒高等研究所常任理事国
- 国家工程院院士
- 办公室:RDMC 226
- 电话:979-862-2021
- 电子邮件:needle@tamu.edu
