- 工程技术与产业分配学系助理教授
- 工业分布
- 电话:979-862-7825
- 电子邮件:nzou1@tamu.edu
- 办公室:丰贸204 d
- 研究网站
教育背景
- 2015年获得亚利桑那州立大学工业工程博士学位
- 美国亚利桑那州立大学土木、环境与可持续工程硕士- 2012
研究兴趣
- 可解释机器学习
机器学习中的公平性
网络建模
转移学习
异常检测
获奖荣誉
- 最佳学生论文奖入围者，INFORMS QSR 2019
- 最佳论文奖入围者，INFORMS QSR 2019
- 工业与系统工程师协会(IISE) 2018年的ISE杂志
- 2017年TAMU工程学院NSF研修班tee差旅资助
- 入选新教师座谈会，IISE 2017
- 2015年IEEE基金会Irv Kaufman奖
选定的出版物
- 杜孟南，杨帆，邹娜，胡霞。“深度学习中的公平性:计算视角”。2020。IEEE智能系统。
- 李跃宁，黄晓，李俊东，杜梦南，邹娜。光谱自编码器在属性网络中的异常检测。2019。第28届ACM信息与知识管理国际会议(CIKM)。(录取率21%，INFORMS QSR最佳推荐论文奖入围者)。
- 邹娜，小黄。实证贝叶斯迁移学习在预测帕金森病严重程度中的不确定性表征。2018。医疗卫生系统工程学报，8(3):209-219。(刊载于ISE杂志)。
- 邹娜，李静。基于网络状态空间模型的动态网络建模与变化检测。2017。IISE学报，49(1):45-57(收录于ISE杂志)。
- 邹娜，Mustafa Baydogan，朱云，王伟，朱骥，李静。退化生物系统预测建模的迁移学习方法。2015。技术计量学。55(3):362 - 373。