Aggie图形集团(原几何及图形组)
几何和图形组执行研究处理几何计算和计算机图形算法。几何中特别强调的领域是高度健壮和精确的几何计算，特别是应用于几何建模。这包括用代数系统进行精确计算的工作。在更广泛的计算机图形学类别中，研究强调基于物理的建模和仿真。
脑网络实验室
研究大脑结构的几何结构和连通性是探索神经计算的自然方式，但目前还没有任何物种哺乳动物大脑结构的定量3D重建。大脑网络实验室正在进行的项目将填补这一空白，重建整个小鼠皮层网络，允许对实际皮层网络进行全局分析和模拟研究。该实验室的使能技术是我们自己发明的一种独特的脑组织扫描仪(BTS)，它实现了必要的数据采集速率，使首次扫描和成像整个哺乳动物大脑成为可能。处理后的数据由BTS产生，以重建扫描组织的三维结构。中心目标是绘制和理解皮层网络的连通性和几何结构，这对理解自然计算至关重要。
机器人辅助搜救中心
机器人辅助搜索和救援中心(CRASAR)是一个危机响应和研究组织，致力于指导机器人和无人系统的新技术开发，用于全球人道主义目的。CRASAR服务于现有的救援组织，提供机器人辅助搜救队伍，培训相关机器人系统的搜救人员，评估新兴机器人技术，并促进搜索和救援特定机器人系统的研究。
数字图书馆研究中心
该中心的研究项目在全球数字图书馆服务的在线开发和应用方面发挥了领导作用。这项技术的发展提供了有价值的基础研究，并通过改进的协作和远程学习手段支持更广泛的研究和教育目标。该中心不局限于一个学科;相反，数字图书馆的发展可以被视为对所有学科研究的根本贡献。
分布式人工智能机器人实验室
在分布式AI机器人实验室，我们研究了多个代理之间的协调、合作和适应。我们专注于大规模系统的群级建模，干扰减少，任务分配，在物理机器人和传感器-执行器网络。迄今为止，我们的工作主要集中在极简和生物启发算法中的隐式协调系统，以及传统运筹学和优化技术的推广和应用。我们正在考虑分布式、自适应采样、聚类和排序以及网络通信的应用。
分布式计算组
分布式计算小组成员对分布式计算中出现的问题的模型、算法、下界和不可能结果进行研究。当前的主题领域包括部分同步分布式系统模型;移动AD hoc网络，特别是车载网络;同时可访问的共享数据对象的一致性条件。
电子设计自动化实验室
电子设计自动化实验室为半导体集成电路的设计、制造、组装和测试开发软件工具。目前的研究重点集中在集成电路的测试和诊断方面。目前的研究项目包括基于缺陷的测试、静态电流测试、延迟故障测试、真实故障建模和故障诊断。这项研究的性质需要与工业界密切合作，以制造和测量设计，并提供制造数据。
嵌入式系统与协同设计组
随着工程领域的进步，硬件和软件的复杂性需求都在以惊人的速度增长。系统中硬件和软件之间的权衡是这种复杂性的首要问题，需要注意它们本身。硬件软件协同设计就是研究如何进行这些权衡并满足系统的约束。该小组的研究包括协同设计框架、功耗感知调度、实时嵌入式系统、片上系统和可重新配置架构。
高性能计算实验室
本实验室的教师和学生在计算机体系结构、并行和分布式系统的一般领域进行研究。我们实验室的主要重点是为高性能系统中的高效网络提供架构支持。
随着技术的飞速发展，计算组件之间的通信已成为实现高性能的瓶颈。除了高性能和可预测的性能外，优化能耗、温度管理和增强安全性是设计高效网络的关键问题。我们通过利用现代架构、操作系统和电路技术的新特征来研究创新思想，以设计高性能、节能和安全的系统。
信息创新实验室
本实验室主要从事分布式信息系统的理论和应用研究。我们目前主要研究无线自组织网络和传感器网络，以及网络中的文件存储和检索。
界面生态学实验室
界面生态学是一种新兴的元学科方法，在这种方法中，丰富的交互体验的创造跨越了n维概念空间。界面生态实验室开发交互式生态系统，支持和实例化人类的创造性过程。重组媒体研究领域开发多模态可视化机制，将集合呈现为现有媒体元素的组合。这项工作的重点是通过使用机器学习技术来模拟用户的兴趣和交互性，使参与者能够表达自己并影响生成模型，从而生成涌现体验。CollageMachine是该研究在网页浏览和视觉超文本领域的一个持续实例。新举措重组了视频。这项工作正在进入多模态手势的领域，作为一种将人机交互与身体活动结合起来的手段，使用基于计算机视觉的视频跟踪和生理传感器。
身体状态表征研究领域集成了心理学、机器学习、可视化和物理实践，以表达性生理数据为基础推导出新的交互和交流形式。
互联网研究实验室
德州农工大学的互联网研究实验室在网络的几个领域进行研究，重点是互联网相关的技术和协议。研究领域包括拥塞控制、点对点网络、互联网测量、网络爬行、性能分析和随机建模。
嵌入式网络传感器系统实验室“，
德州农工大学嵌入式网络传感器系统实验室在传感器网络协议、体系结构和应用的几个领域进行研究。我们目前关注的是:分布式协调算法，如定位、时间同步、聚类和拓扑控制;传感器网络中的QoS故障恢复能力和故障隔离;能源管理;数据存储与管理;传感器网络编程抽象。
软件研究实验室
软件研究实验室(LSR)的任务是开发方法、技术和自动化工具，以协助复杂软件系统的开发。LSR中的重点是面向对象的开发技术、用户界面开发和评估系统以及生命周期工件管理器。这项研究支持学生对德克萨斯工业和知识的发展，将其纳入我们的软件工程教学计划。
NetBot实验室
我们实验室的研究主要集中在三个方面，包括网络远程机器人、基于视觉的机器人导航和传感器/机器人网络。我们开发和应用现代概率模型、优化理论、计算几何和控制理论的技术，以解决机器人和自动化领域的问题。我们的研究发现了许多应用，包括自然环境观测、远程学习、公共空间监控、建筑施工监控/存档、车辆导航、太空探索和制造业。我们从理论和实验的角度来处理研究问题。我们建立数学模型，开发算法，并通过模拟和物理实验验证它们。
感知、传感与仪器实验室(原棱镜实验室)
模式识别和智能传感器机器实验室的研究位于信号处理、机器学习、神经计算、机器人和传感器系统之间的接口。我们的兴趣是了解感觉系统(人造或生物)如何在包括化学、听觉、视觉和生理在内的多种模式下感知、互动、学习和适应环境。
在这个过程中，我们从多个学科中汲取动力，从神经生物学到知觉心理学。我们目前的研究项目包括用于外国口音转换的语音处理方法，用于压力监测的可穿戴生理传感器，具有可调谐化学传感器的主动传感，以及面部感知和面部超分辨率。
实时分布式系统
该小组对解决复杂系统的基本原理感兴趣，以便将它们转化为现实世界问题的实际解决方案。随着计算和通信技术在我们社会中的迅速发展和接受，该小组努力在其研究和教育过程中获得短期相关性和成功的长期影响。它的目的是通过关注设计、分析和实施的整个过程，为实验室成员提供一个平衡的信息技术观点。
实时系统组
该组专注于研究和开发用于关键任务信息系统的实时计算和通信技术，包括多媒体、指挥和控制、运输、过程控制等。该集团的NetEx和NetCamo项目取得了重大进展，并获得了各种奖项的认可，包括来自中国的杰出论文奖美国电气和电子工程师学会1992年IEEE分布式计算系统国际会议;1997年IEEE国家航空航天与电子会议最佳论文奖;2002年美国国防高级研究计划局颁发的技术转让奖;2002年获ACM国际学生研究大赛二等奖。
安全通讯及电脑系统实验室(SUCCESS)
我们的实验室专注于计算机和网络安全的前沿研究。我们正在开发新一代的算法、技术和系统，以解决现实世界的安全问题，并旨在对现实世界产生深远的影响。我们平衡理论和实践，经常将系统和网络技术与机器学习、统计学、信息论和应用密码学等其他领域联系起来。我们目前的研究项目包括(但不限于):恶意软件检测/防御/分析，入侵检测/防御，网络和社交网络安全。
新兴计算和网络系统(SPIES)实验室的安全与隐私
SPIES研究实验室，由Nitesh Saxena博士，对“新兴”系统或范式的安全和隐私相关的众多主题进行研究。目前，这些新兴的系统范围从移动和无线网络(如涉及智能手机、可穿戴设备、物联网(IoT)、传感器和射频识别设备(RFID)到互联网类系统(如网页浏览、在线社交网络和点对点)。简而言之，SPIES实验室的目标是提高新兴系统的安全性。基于这一目标，实验室目前正在围绕以下主题开展许多项目:
- Human-in-the-Loop安全:无线设备的安全关联，端到端加密安全，用户认证，包括语音认证，双因素低功耗认证，行为生物识别，神经启发或神经安全和外部激励或好玩的安全。
- 移动系统和物联网安全：智能手机、可穿戴设备、智能家居、医疗植入物和RFID标签的安全性。
- 容错分布式安全和加密服务：云安全存储，密码管理和多因素身份验证。
- 隐私和匿名：侧通道攻击/防御，网页搜索隐私，在线社交网络隐私和位置隐私。
素描识别实验室
我们对将草图和手势识别集成到传统用户界面感兴趣。
软件及系统组
Parasol软件和系统项目包括:用于并行和分布式系统优化的新算法、架构和编译器技术的研究和开发，编译器驱动的软件生产力改进工具的设计和实现，软件验证，以及性能建模和预测。